فرض کنید در یک زمینه خاص فاقد مهارتهای مناسب هستید و حالا میخواهید در آن کسب مهارت کنید. چه کارهایی انجام میدهید تا به بهترین سطح ممکن برسید؟ کلاس میروید؛ دورههای خاص را میگذارنید یا شروع به تمرین میکنید؟ حالا در نظر بگیرید که بتوانید وارد مغز فرد دیگری بشوید و بهطور مستقیم از دانش؛ تجربیات و مهارتهای او استفاده کنید. این اتفاقی است که بهزودی برای روباتها خواهد افتاد.شاید برای انسانها رسیدن به این نقطه در حد فیلمهای علمی تخیلی باشد اما این مسئله برای روباتیکهایی که به سیستم هوش مصنوعی مجهز هستند بهزودی ممکن میشود. اگر روباتها بتوانند تجربیاتشان را با یکدیگر به اشتراک بگذارند در مدت زمانی که برای آموزش آنها نیاز است؛ صرفهجوبی میشود.
همانطور که میدانید استفاده از سیستمهای هوش مصنوعی یا AI از جمله شاخههایی است که گوگل در چند وقت اخیر سرمایهگذاری عظیمی روی آن کرده و برنامههای بزرگی در سر دارد. مورد فوق نیز از جمله پروژههایی است که این غول موتور جستجوی دنیا دنبال میکند. در همین راستا؛ آنها بهتازگی این مسئله را با بازوی روباتی که قادر به گرفتن اجسام است به معرض نمایش گذاشتند.شش سال پیش بود که رئیس بخش روباتیک گوگل بهنام «جیمز کافنر» برای این نوع مهارت یک کلمه جدید ابداع کرد: روباتهای کلاود (Cloud Robobtics). این امر به معنای تأثیر پردازش و سنسورهای پخشی از طریق دیتاسنترها و شبکههای سریعتر است. کافنر در حال حاضر CTO مؤسسه تحقیقات تویوتا است و تمرکز خود را بر روی روباتهای کلاود گذاشته تا بتواند رویای روباتهای کمکرسان در داخل خانه را به واقعیت تبدیل کند.در همین راستا تیمهای Google Research؛ آزمایشگاه هوش مصنوعی انگلستان؛ DeepMind و گوگل ایکس در حال کار بر روی این پروژه هستند تا سرعت بهدست آوردن مهارتهای مورد نیاز برای اهداف عمومی را بیشتر کنند. در چند ویدئوی تبلیغاتی که بهتازگی توسط گوگل منتشر شده روباتهایی دیده میشوند که برای یادگیری سریع در زمینه نحوه فشار دادن اجسام به سمت جلو و باز کردن در از تجربیات یکدیگر استفاده میکنند.محققان برای رسیدن به مولتی-روباتها از سه شیوه استفاده میکنند که یکی از آنها تقویت یادگیری و آموزش یا روش آزمون و خطا؛ در کنار شبکههای عصبی عمیق است. این دقیقا همان روشی است که DeepMind بهکار گرفت تا سیستم AI خود را به شکلی تعلیم دهد تا به درجه استادی در زمینه بازیهای ویدئویی آتاری و همچنین بازی چینی Go برسد.